GMM
网络释义：高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)；超磁致伸缩材料(Giant Magnetostrictive Material)；广义矩估计(generapzed method of moments)
网络释义
1.高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)所谓高斯混合模型（GMM），就是利用多个高斯模型叠加成为一个新的模型，这种方法在单高斯模型（SGM）无法处理的情况 …
2.超磁致伸缩材料(Giant Magnetostrictive Material)超磁致伸缩材料（GMM）与传统的磁致伸缩材料相比，在磁场的作用下能产生大得多的长度或体积变化。利用GMM转换器研制 …
3.广义矩估计(generapzed method of moments)从广义矩估计(GMM)到广义经验似然估计(GEL)的发展,是由于GMM估计量小样本性质的不足,促使人们寻求方法的改进和拓展. …
4.混合高斯模型混合高斯模型(GMM)当属这种方法中经典中的经典，文章题目：Adaptive Background Mixture Models for Real-Time Tracking …
5.广义矩方法1、 广义矩方法（GMM） 广义矩方法是基于模型实际参数满足的一些矩条件而形成的一种参数估计方法，是聚集方法的一 般化 …
例句释义:1.In real-time platform, the Gaussian mixture model (GMM) with the calculation of the effectiveness and easy to reapze benefits.在实时平台上，高斯混合模型（GMM）具有计算有效性和易于实现的优点。
2.However, if it has a large number of Gaussians in GMM, it leads to a large complexity of computation.但如果GMM模型的高斯混合分量的数目比较多时，整个模型运算的复杂度会比较大。
3.GMM proposed in tends to describe a background pixel using a mixture of K Gaussian distributions.使用K高斯发行，混合物提出的GMM倾向于描述背景映象点。
4.Gaussian mixture model(GMM) has been widely used for text-independent speaker recognition. This method has simple and efficient character.高斯混合模型（GMM）已广泛地应用于文本无关的说话人识别系统，该方法具有简单高效的特点。
5.A new thermal compensation mechanism was offered as well, considering the specific feature of the GMM actuator for the servo valve.针对伺服阀用GMM转换器的具体特点，提出了一种新型的热变形补偿机构。
6.Aug. 12 (GMM) F1 is in the midst of its summer testing ban, but the Renault team has nonetheless turned out for development action.F1正处在夏季禁止测试期的中段，尽管如此雷诺车队仍然进行开发的工作。
7.This paper starts around the construction of Gauss Mixture Model (GMM) speaker recognition system.本文构建了一个基于高斯混合模型的说话人识别系统。
8.A multi-step clustering algorithm with transformation-based and diagonal-covariance Gaussian mixture model (GMM) is advanced.同时将多步聚类算法融入其中，使高斯混合模型能找到其最适合的模型混合数。
9.The extension coefficient and thermal expansion of the GMM relate to the temperature.超磁致伸缩材料的伸缩系数及热膨胀等，都与温度有关。
10.Gaussians mixture model (GMM) has been widely used for moving object detection based on background modepng.高斯混合模型广泛应用于基于背景建模的运动目标检测中。